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제23회 한국산업경영시스템학회 대학생 프로젝트 경진대회 ‘최우수상’
- 작성자
- KITNEWS
- 조회
- 372
- 작성일
- 2025.06.02
- 첨부
제23회 한국산업경영시스템학회 대학생 프로젝트 경진대회 ‘최우수상’
- 시스템 시뮬레이션 연구실 소속 학생 성과
- ‘공영주차장 기반 시민참여형 라스트마일 배송 최적화 연구’
산업·빅데이터공학부 산업공학전공 ‘시스템 시뮬레이션 연구실(지도교수 이종환)’ 학생들이 ‘2025 한국산업경영시스템학회 춘계학술대회 및 제23회 대학생 프로젝트 경진대회’에서 최우수상(한국표준협회장상)을 수상했다.
수상자는 산업공학전공 4학년 김승모, 김민섭, 오윤기, 3학년 김건표, 윤우림 학생들이다.
2025 한국산업경영시스템학회 춘계학술대회는 지난 5월 16일부터 양일간 우리 대학에서 대학생 프로젝트 경진대회와 함께 진행됐다. 대학생 프로젝트 경진대회에는 총 44개 팀이 예선에 참가했으며, 그 중 10개 팀이 본선에 진출했다.
최우수상을 받은 프로젝트 제목은 ‘공영주차장 기반 시민참여형 라스트마일 배송 최적화 연구’다. 이 프로젝트는 택배 배송을 위한 배송량의 배분과 최적의 경로를 인공지능 기법으로 구현한 내용을 담고 있다.
학생들은 경북 스마트그린 물류 국제자유특구 실증사업 데이터를 바탕으로 김천시 공영주차장을 물류 허브로 활용하고, 시민들이 자전거를 이용해 물품을 배송하는 ‘시민참여형’ 모델을 개발했다.
특히 효율적인 이동경로를 찾기 위해 배송지 주소를 위·경도 좌표로 변환한 뒤, K-평균 군집화를 통해 배송지를 구역별로 나눴으며, 이 과정에서 자전거의 평균 주행 속도와 하차 시간을 반영한 시뮬레이션을 수행했다. 오픈소스 기반의 도로망(OSRM)을 활용해 현실적인 배송 경로를 통해 공영주차장을 출발해 배송을 완료하고, 다시 출발 위치로 돌아오는 최적의 경로를 구현한 이 방식은 기존 대비 약 37%의 배송 시간 단축이라는 성과를 거두었다.
또한, 특정 구역의 작업 시간이 지나치게 길거나 짧아지지 않도록 배송 구역의 배분과 순서를 세심하게 조정함으로써, 배송 소요 시간의 편차 역시 효과적으로 줄이는 데 성공한 점이 높은 평가를 받았다.