박사후연구원 Olivier Munyaneza, PHM Korea 2026 ‘우수학위논문상’

‘우수학위논문상’ 및 ‘우수발표상’ 동시 수상

기계공학부 AI자율시스템 연구실 소속 학생 성과

우리 대학 기계공학부 AI자율시스템 연구실(지도교수 손정우) 및 로봇특화연구소 소속의 Olivier Munyaneza 박사후연구원이 한국PHM학회가 주최하는 학술대회에서 ‘우수학위논문상’ 및 ‘우수발표상’을 동시에 수상했다.

한국PHM학회는 전년도 8월과 당해연도 2월에 졸업한 석·박사 학생들의 학위논문 가운데 독창적인 연구 주제와 학술적 가치가 높은 연구 내용을 담은 학위논문을 선정하여 정기학술대회에서 시상하고 있다.

Olivier Munyaneza 연구원은 ‘Damage Identification in Composite Structures Using Deep Learning-Enhanced Lamb Wave Approach’논문으로 ‘우수학위논문상’을 받았다.

이 연구는 복합재료 내부에 발생한 결함의 위치와 심각도를 파악하기 위하여 Lamb Wave 신호를 측정하여 딥러닝 기법의 적용을 제안했으며, 이를 바탕으로 결함 정보를 효과적으로 파악하는 것이 가능함을 확인했다.

또한 ‘복합재료 손상 탐지 및 위치 파악을 위한 공유 백본 다중 작업 전이 학습’이라는 주제의 연구는 한국PHM학회 정기학술대회에서 발표된 250여 편의 논문 가운데 ‘우수발표상’을 수상했다.

Olivier Munyaneza 연구원은 연구를 통해 복합재료 내부에 발생한 결함의 위치를 파악하기 위한 다중 작업 전이 학습 기법을 제안하고, 우수한 정확한 결함 위치 파악이 가능함을 확인했다.

PHM(건전성 예측 및 관리) 기술은 기계, 설비, 항공, 발전소 등의 상태 정보를 수집하여 시스템의 이상상황을 감지하고, 분석 및 예지진단을 통해 고장시점을 사전에 예측함으로써 설비관리를 최적화하는 기술이다.

한국PHM학회는 4차 산업혁명 핵심기술의 발전 및 확산을 위한 공통을 장을 마련하기 위해 2018년 2월 창립됐다. △PHM 기술교육 및 전문인력 양성 △PHM 산업 생태계 구축 및 강소기업 육성 △정부사업 정책 자문 및 건의 △국내외 학술교류 증진 등을 통해 PHM 산업 생태계의 성공적이 구축과 글로벌 산업 경쟁력 창출을 위해 노력하고 있다.

한편 올해‘PHM Korea 2026 정기학술대회’는 지난 6월 24일부터 27일까지 웨스틴 조선 부산에서 열렸다.